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車牌識別系統檢測車輛的原理
來源：www.ibera.com.cn | 發布時間：2024年04月19日
接下來，車牌識別系統需要進行車牌定位，即確定圖像中車牌的位置。車牌定位通常是通過邊緣檢測、形態學操作、輪廓檢測等方法來實現的，通過這些方法可以找到圖像中可能包含車牌的區域。
在車牌定位之后，系統會將車牌區域進行字符分割，將車牌上的每個字符分離開來。字符分割是車牌識別系統中比較困難的一步，因為字符之間可能存在粘連或者噪聲干擾。為了解決這個問題，系統通常會采用模板匹配、基于像素值的方法或者基于連通區域的方法進行字符分割。
z后，進行字符識別，即對分割后的字符進行識別。字符識別是車牌識別系統中z核心的部分，其主要采用模式識別的方法，通過訓練模型和匹配算法來識別字符。常用的字符識別方法包括支持向量機、卷積神經網絡等。
綜上所述，車牌識別系統是一種基于計算機視覺技術的智能識別系統，通過一系列圖像處理和模式識別技術來實現車輛車牌號碼的識別。隨著技術的不斷發展，車牌識別系統在安防監控、交通管理、停車場管理等領域將得到越來越廣泛的應用。
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